Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5850 · UNIT ID 156157055
GokuMohandas/Made-With-ML
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000559
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.86
ACCEL
+0.86
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,434
FOLLOWERS
5,000
OWNER ★
54,340

Engagement Signals

FORKS
7,809
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GokuMohandas/Made-With-ML собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,000 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,434. Это даёт surprise-индекс 0.000559 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY5.863.14+2.71ABOVE 70%
RETENTION43.8%22.2%+21.5 PPABOVE 75%
FORKS7,809260+7,549ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%