Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2973 · UNIT ID 1182929711
grapeot/context-infrastructure
A context and memory system for AI coding agents. Persistent memory, personal rules, skills, and scheduled observations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00149
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.01
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-06-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 296 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,170
FOLLOWERS
1,246
OWNER ★
9,237

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 296 / 296 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

grapeot/context-infrastructure собрал 296 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,170. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY3.293.99-0.71ABOVE 42%
RETENTION11.2%17.1%-5.9 PPABOVE 34%
FORKS16490+75ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%