FINDING #3392 · UNIT ID 1385676354
GrEarl/microgpt-lesson
高校生向けLLM教材: Karpathy microgptベース，Google Colab用
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27
FOLLOWERS
15
OWNER ★
116
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
GrEarl/microgpt-lesson собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0236 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS2277-275ABOVE 1%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 82%