Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6797.
FINDING #6797 · UNIT ID 63197378
guipsamora/pandas_exercises
Practice your pandas skills!
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000939
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-1.11
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,545
FOLLOWERS
1,212
OWNER ★
13,334

Engagement Signals

FORKS
9,055
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

guipsamora/pandas_exercises собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,212 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,545. Это даёт surprise-индекс 0.000939 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.433.14-0.71ABOVE 36%
RETENTION7.5%16.7%-9.2 PPABOVE 29%
FORKS9,055277+8,778ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%