harbor-framework/terminal-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3973 · UNIT ID 918420677

harbor-framework/terminal-bench

A benchmark for LLMs on complicated tasks in the terminal

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00202

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.39

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.47

ACCEL

+0.06

RETENTION

47.3%

PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 104 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,679

FOLLOWERS

159

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

558

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 104 / 104 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench собрал 104 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,679. Это даёт surprise-индекс 0.00202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 37% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%

VELOCITY3.474.23-0.77ABOVE 42%

RETENTION47.3%29.4%+17.9 PPABOVE 82%

FORKS55892+466ABOVE 87%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%