harbor-framework/terminal-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4451 · UNIT ID 918420677

harbor-framework/terminal-bench

A benchmark for LLMs on complicated tasks in the terminal

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00249

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.29

ACCEL

+0.32

RETENTION

68.8%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,679

FOLLOWERS

159

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

558

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,679. Это даёт surprise-индекс 0.00249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 35% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%

VELOCITY4.294.14+0.14ABOVE 51%

RETENTION68.8%40.6%+28.1 PPABOVE 86%

FORKS55889+469ABOVE 87%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%