FINDING #2636 · UNIT ID 918420677
harbor-framework/terminal-bench
A benchmark for LLMs on complicated tasks in the terminal
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.19
ACCEL
-0.05
RETENTION
33.6%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 467 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,679
FOLLOWERS
159
OWNER ★
6,806
Engagement Signals
FORKS
558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 467 / 467 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harbor-framework/terminal-bench собрал 467 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,679. Это даёт surprise-индекс 0.00302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY5.193.99+1.19ABOVE 60%
RETENTION33.6%17.1%+16.5 PPABOVE 82%
FORKS55890+469ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%