FINDING #790 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.09
ACCEL
-0.19
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-02-18 · FORK-RETENTION 61.4% · 1,816 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,299
FOLLOWERS
1,291
OWNER ★
28,585
Engagement Signals
FORKS
3,375
ISSUE AUTH
42
PR AUTH
118
UNIQUE STARGAZERS 1,815 / 1,816 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 1,816 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,299. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.4% и 160 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY10.092.88+7.21ABOVE 88%
RETENTION4.3%6.3%-2.0 PPABOVE 36%
FORKS3,3751,183+2,192ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%