FINDING #64 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.83
ACCEL
-0.21
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 85.7% · 55 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,295
FOLLOWERS
1,291
OWNER ★
28,585
Engagement Signals
FORKS
3,375
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,295. Это даёт surprise-индекс 0.00022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 137 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY1.832.57-0.73ABOVE 18%
RETENTION9.0%12.4%-3.4 PPABOVE 26%
FORKS3,3754,728-1,353ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%