FINDING #477 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.69
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 78.9% · 152 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,297
FOLLOWERS
1,291
OWNER ★
28,585
Engagement Signals
FORKS
3,375
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
32
UNIQUE STARGAZERS 152 / 152 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,297. Это даёт surprise-индекс 0.000203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 37 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 891 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.692.86-1.17ABOVE 11%
RETENTION5.5%7.6%-2.1 PPABOVE 35%
FORKS3,3752,034+1,341ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%