FINDING #466 · UNIT ID 1252294823
hhyqhh/inno-agent
An open-source personal learning agent with three-layer memory (learner profile / wiki knowledge base / cross-conversation recall), a proactive scheduler, personal IM channels, and a workspace-scoped Practice Lab — built on the Pi SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
263
FOLLOWERS
153
OWNER ★
1,151
Engagement Signals
FORKS
188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
hhyqhh/inno-agent собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 263. Это даёт surprise-индекс 0.0495 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY15.009.00+6.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS188420-232ABOVE 35%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 83%