Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #502 · UNIT ID 1252294823
hhyqhh/inno-agent
An open-source personal learning agent with three-layer memory (learner profile / wiki knowledge base / cross-conversation recall), a proactive scheduler, personal IM channels, and a workspace-scoped Practice Lab — built on the Pi SDK.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0519
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+0.18
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 69.6% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
268
FOLLOWERS
153
OWNER ★
1,151

Engagement Signals

FORKS
188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hhyqhh/inno-agent собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 268. Это даёт surprise-индекс 0.0519 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY16.003.71+12.29ABOVE 86%
RETENTION80.0%39.3%+40.7 PPABOVE 96%
FORKS18891+97ABOVE 67%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%