Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #187 · UNIT ID 1252294823
hhyqhh/inno-agent
An open-source personal learning agent with three-layer memory (learner profile / wiki knowledge base / cross-conversation recall), a proactive scheduler, personal IM channels, and a workspace-scoped Practice Lab — built on the Pi SDK.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0484
ENGAGEMENT1.30
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.90
ACCEL
-0.01
RETENTION
68.6%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 51.2% · 447 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
268
FOLLOWERS
153
OWNER ★
1,151

Engagement Signals

FORKS
188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 447 / 447 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hhyqhh/inno-agent собрал 447 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 268. Это даёт surprise-индекс 0.0484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY14.903.67+11.23ABOVE 86%
RETENTION68.6%24.6%+43.9 PPABOVE 99%
FORKS188115+73ABOVE 62%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 91%