HKUSTDial/awesome-data-agents — GitHub trend

FINDING #7641 · UNIT ID 1047738091

HKUSTDial/awesome-data-agents

Continuously updated paper list on advancements in Data Agents. Companion repo to our paper "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?"

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000747

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.14

ACCEL

-0.04

RETENTION

37.5%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,828

FOLLOWERS

269

OWNER ★

11,448

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HKUSTDial/awesome-data-agents собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 269 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,828. Это даёт surprise-индекс 0.000747 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 22% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%

VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 26%

RETENTION37.5%39.3%-1.8 PPABOVE 47%

FORKS5291-39ABOVE 36%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%