Github Trends®
5833 findingsmedian surprise 0.00586window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #245 · UNIT ID 1374829176
hr98w/jev-visual
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.24
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
14
OWNER ★
326

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hr98w/jev-visual собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 96%
VELOCITY21.009.00+12.00ABOVE 77%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS25419-394ABOVE 12%
SURPRISE0.240.01+0.24ABOVE 96%