Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #239 · UNIT ID 1374829176
hr98w/jev-visual
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.28
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
55.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
14
OWNER ★
326

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hr98w/jev-visual собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.10ABOVE 97%
VELOCITY24.675.67+19.00ABOVE 88%
RETENTION55.7%44.1%+11.6 PPABOVE 62%
FORKS25324-299ABOVE 13%
SURPRISE0.280.00+0.28ABOVE 98%