Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6107 · UNIT ID 1374829176
hr98w/jev-visual
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.30
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
68% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.29
ACCEL
+0.68
RETENTION
69.8%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 41.2% · 184 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
14
OWNER ★
326

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 184 / 184 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hr98w/jev-visual собрал 184 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.30 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY26.293.57+22.71ABOVE 90%
RETENTION69.8%40.0%+29.8 PPABOVE 89%
FORKS2592-67ABOVE 23%
SURPRISE0.300.01+0.29ABOVE 99%