FINDING #9340 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build voice agents with open-source models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.07
ACCEL
-0.14
RETENTION
38.1%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 65.0% · 182 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,166,608
FOLLOWERS
69,807
OWNER ★
715,577
Engagement Signals
FORKS
1,727
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/speech-to-speech собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,807 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,166,608. Это даёт surprise-индекс 0.0000052 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY6.073.80+2.27ABOVE 66%
RETENTION38.1%20.0%+18.1 PPABOVE 85%
FORKS1,727142+1,585ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%