Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5867 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build local voice agents with open-source models
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000155
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.09
ACCEL
+0.73
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,538 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,101,258
FOLLOWERS
65,808
OWNER ★
685,910

Engagement Signals

FORKS
881
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,538 / 1,538 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huggingface/speech-to-speech собрал 1,538 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,808 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,101,258. Это даёт surprise-индекс 0.0000155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY17.093.99+13.09ABOVE 87%
RETENTION22.2%17.1%+5.1 PPABOVE 61%
FORKS88190+792ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%