FINDING #8956 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build voice agents with open-source models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.43
ACCEL
-1.82
RETENTION
72.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 66.7% · 150 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,136,683
FOLLOWERS
67,757
OWNER ★
703,670
Engagement Signals
FORKS
1,625
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/speech-to-speech собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67,757 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,136,683. Это даёт surprise-индекс 0.0000189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY21.433.71+17.71ABOVE 89%
RETENTION72.6%37.5%+35.1 PPABOVE 93%
FORKS1,62590+1,535ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%