Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6229 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build local voice agents with open-source models
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000062
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
68.29
ACCEL
-23.25
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 478 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,101,258
FOLLOWERS
65,808
OWNER ★
685,910

Engagement Signals

FORKS
881
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 478 / 478 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huggingface/speech-to-speech собрал 478 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,808 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,101,258. Это даёт surprise-индекс 0.000062 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY68.294.14+64.14ABOVE 96%
RETENTION22.2%40.6%-18.4 PPABOVE 26%
FORKS88189+792ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%