FINDING #9327 · UNIT ID 1069323514
NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.57
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
567,194
FOLLOWERS
31,458
OWNER ★
441,205
Engagement Signals
FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/dgx-spark-playbooks собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31,458 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 567,194. Это даёт surprise-индекс 0.00000529 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.003.14-0.14ABOVE 47%
RETENTION50.0%16.7%+33.3 PPABOVE 83%
FORKS309277+32ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%