FINDING #4827 · UNIT ID 1069323514
NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
489,906
FOLLOWERS
28,029
OWNER ★
391,516
Engagement Signals
FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/dgx-spark-playbooks собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 489,906. Это даёт surprise-индекс 0.00000816 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.006.67-2.67ABOVE 26%
RETENTION50.0%46.5%+3.5 PPABOVE 51%
FORKS251116+135ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%