FINDING #5986 · UNIT ID 1069323514
NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.27
ACCEL
+0.18
RETENTION
29.5%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 188 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
490,088
FOLLOWERS
28,029
OWNER ★
391,516
Engagement Signals
FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 188 / 188 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/dgx-spark-playbooks собрал 188 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 490,088. Это даёт surprise-индекс 0.0000128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.274.23+2.03ABOVE 63%
RETENTION29.5%29.4%+0.1 PPABOVE 50%
FORKS25192+159ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%