Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2431 · UNIT ID 282070967
lit26/finvizfinance
Finviz analysis python library.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0192
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+3.86
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
302
FOLLOWERS
112
OWNER ★
1,899

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lit26/finvizfinance собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 302. Это даёт surprise-индекс 0.0192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY6.573.43+3.14ABOVE 70%
RETENTION100.0%37.5%+62.5 PPABOVE 99%
FORKS270120+150ABOVE 69%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%