Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2834 · UNIT ID 282070967
lit26/finvizfinance
Finviz analysis python library.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.10
ACCEL
-0.05
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 38.5% · 123 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
302
FOLLOWERS
112
OWNER ★
1,899

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lit26/finvizfinance собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 302. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.103.80+0.30ABOVE 53%
RETENTION6.6%25.0%-18.4 PPABOVE 13%
FORKS270112+158ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%