Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1765 · UNIT ID 282070967
lit26/finvizfinance
Finviz analysis python library.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00875
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.85
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.9%
PEAK 2026-01-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 513 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
286
FOLLOWERS
110
OWNER ★
1,756

Engagement Signals

FORKS
259
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 513 / 513 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lit26/finvizfinance собрал 513 звёзд за окно, тогда как у автора всего 110 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 286. Это даёт surprise-индекс 0.00875 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY2.853.29-0.44ABOVE 42%
RETENTION4.9%11.3%-6.4 PPABOVE 22%
FORKS25999+160ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%