FINDING #1469 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.93
ACCEL
-0.05
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 7.9% · 707 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,144,751
FOLLOWERS
68,317
OWNER ★
706,831
Engagement Signals
FORKS
34,535
ISSUE AUTH
101
PR AUTH
224
UNIQUE STARGAZERS 705 / 707 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 707 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,751. Это даёт surprise-индекс 0.00000343 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 7.9% и 325 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.932.67+1.26ABOVE 66%
RETENTION17.2%5.6%+11.6 PPABOVE 86%
FORKS34,5351,668+32,868ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%