FINDING #2426 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.92
ACCEL
-0.10
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-04-07 · FORK-RETENTION 22.6% · 1,246 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,108,884
FOLLOWERS
66,235
OWNER ★
689,683
Engagement Signals
FORKS
34,035
ISSUE AUTH
203
PR AUTH
450
UNIQUE STARGAZERS 1,241 / 1,246 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 1,246 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,884. Это даёт surprise-индекс 0.00000624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.6% и 653 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.922.88+4.04ABOVE 82%
RETENTION13.3%6.3%+7.0 PPABOVE 79%
FORKS34,0351,183+32,852ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%