FINDING #4299 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.67
ACCEL
-19.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,108,395
FOLLOWERS
66,235
OWNER ★
689,683
Engagement Signals
FORKS
34,035
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,395. Это даёт surprise-индекс 0.0000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY12.675.33+7.33ABOVE 79%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS34,035457+33,578ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%