FINDING #8025 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 130 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,144,529
FOLLOWERS
68,317
OWNER ★
706,831
Engagement Signals
FORKS
34,535
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,529. Это даёт surprise-индекс 0.0000379 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY43.335.67+37.67ABOVE 94%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS34,535344+34,191ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%