Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #845.
FINDING #845 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000168
ENGAGEMENT2.40
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.1%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 87.8% · 168 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,108,884
FOLLOWERS
66,235
OWNER ★
689,683

Engagement Signals

FORKS
34,035
ISSUE AUTH
34
PR AUTH
56
UNIQUE STARGAZERS 167 / 168 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

huggingface/transformers собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,884. Это даёт surprise-индекс 0.00000168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.8% и 90 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY1.872.86-0.99ABOVE 20%
RETENTION16.1%7.6%+8.4 PPABOVE 89%
FORKS34,0352,034+32,001ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%