Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3222 · UNIT ID 1220899692
Imbad0202/academic-research-skills-codex
Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.67
ACCEL
-0.46
RETENTION
50.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 90.4% · 1,910 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,226
FOLLOWERS
824
OWNER ★
54,018

Engagement Signals

FORKS
440
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,910 / 1,910 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 1,910 звёзд за окно, тогда как у автора всего 824 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,226. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY63.673.67+60.00ABOVE 97%
RETENTION50.5%24.6%+25.9 PPABOVE 92%
FORKS440115+325ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%