Imbad0202/academic-research-skills-codex — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2623 · UNIT ID 1220899692

Imbad0202/academic-research-skills-codex

Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0111

ENGAGEMENT0.24

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

84.86

ACCEL

-5.43

RETENTION

48.2%

PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 594 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

7,575

FOLLOWERS

960

OWNER ★

66,147

Engagement Signals

FORKS

561

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 594 / 594 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 594 звёзд за окно, тогда как у автора всего 960 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,575. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 73% OF 9651 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.78 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.64 #31ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.35 #38AsherJN/recall[ PYTHON ]0.31 #40MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.30

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%

VELOCITY84.863.14+81.71ABOVE 98%

RETENTION48.2%16.7%+31.5 PPABOVE 82%

FORKS561277+284ABOVE 64%

SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 70%