Imbad0202/academic-research-skills-codex — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1568 · UNIT ID 1220899692

Imbad0202/academic-research-skills-codex

Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

88.33

ACCEL

-1.00

RETENTION

92.5%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 265 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,124

FOLLOWERS

667

OWNER ★

44,570

Engagement Signals

FORKS

321

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 265 / 265 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 265 звёзд за окно, тогда как у автора всего 667 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,124. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 69% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%

VELOCITY88.336.67+81.67ABOVE 95%

RETENTION92.5%46.5%+46.0 PPABOVE 95%

FORKS321116+205ABOVE 74%

SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 55%