Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2810 · UNIT ID 1220899692
Imbad0202/academic-research-skills-codex
Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.01
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
62.67
ACCEL
-10.00
RETENTION
84.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 80.0% · 188 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,226
FOLLOWERS
824
OWNER ★
54,018

Engagement Signals

FORKS
440
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 188 / 188 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 188 звёзд за окно, тогда как у автора всего 824 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,226. Это даёт surprise-индекс 0.01 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY62.675.67+57.00ABOVE 96%
RETENTION84.3%45.5%+38.8 PPABOVE 91%
FORKS440340+101ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%