FINDING #5216 · UNIT ID 1228046130
jamiemill/layers-skills
AI skills for product designers — guidance through the seven layers of product design.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.50
ACCEL
+0.27
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
69
FOLLOWERS
34
OWNER ★
350
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jamiemill/layers-skills собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.504.23-1.73ABOVE 28%
RETENTION21.4%29.4%-8.0 PPABOVE 34%
FORKS2092-72ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%