FINDING #689 · UNIT ID 1228046130
jamiemill/layers-skills
AI skills for product designers — guidance through the seven layers of product design.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.74
ACCEL
+0.03
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-05-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 247 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
69
FOLLOWERS
34
OWNER ★
350
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 247 / 247 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jamiemill/layers-skills собрал 247 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY2.743.99-1.25ABOVE 34%
RETENTION6.3%17.1%-10.9 PPABOVE 17%
FORKS2090-69ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 72%