FINDING #4365 · UNIT ID 1228046130
jamiemill/layers-skills
AI skills for product designers — guidance through the seven layers of product design.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
69
FOLLOWERS
34
OWNER ★
350
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jamiemill/layers-skills собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION20.0%46.5%-26.5 PPABOVE 32%
FORKS20116-96ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 68%