Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4454.
FINDING #4454 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00365
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.13
ACCEL
-0.41
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 40.0% · 124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,091
FOLLOWERS
592
OWNER ★
4,989

Engagement Signals

FORKS
594
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 124 / 124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jonaslejon/malicious-pdf собрал 124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,091. Это даёт surprise-индекс 0.00365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY4.133.80+0.33ABOVE 53%
RETENTION8.9%20.0%-11.1 PPABOVE 23%
FORKS594142+452ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 35%