Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1190.
FINDING #1190 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0277
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.33
ACCEL
-36.00
RETENTION
8.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 22.2% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,020
FOLLOWERS
559
OWNER ★
4,613

Engagement Signals

FORKS
565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jonaslejon/malicious-pdf собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,020. Это даёт surprise-индекс 0.0277 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY29.335.67+23.67ABOVE 90%
RETENTION8.7%45.5%-36.8 PPABOVE 24%
FORKS565340+226ABOVE 60%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%