FINDING #4436 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.42
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 37.0% · 133 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,091
FOLLOWERS
592
OWNER ★
4,989
Engagement Signals
FORKS
594
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonaslejon/malicious-pdf собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,091. Это даёт surprise-индекс 0.00392 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY4.433.80+0.63ABOVE 56%
RETENTION9.3%20.3%-11.0 PPABOVE 23%
FORKS594138+456ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%