FINDING #4661 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+0.81
RETENTION
8.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 10.0% · 170 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,020
FOLLOWERS
559
OWNER ★
4,613
Engagement Signals
FORKS
565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonaslejon/malicious-pdf собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,020. Это даёт surprise-индекс 0.00534 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY5.673.67+2.00ABOVE 65%
RETENTION8.7%24.6%-16.0 PPABOVE 18%
FORKS565115+450ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%