Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2987 · UNIT ID 21872392
josephmisiti/awesome-machine-learning
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00131
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.75
ACCEL
+0.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,835 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,011
FOLLOWERS
4,494
OWNER ★
75,172

Engagement Signals

FORKS
15,536
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,835 / 2,835 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

josephmisiti/awesome-machine-learning собрал 2,835 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,494 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,011. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY15.753.29+12.46ABOVE 89%
RETENTION0.0%11.3%-11.3 PPABOVE 0%
FORKS15,53699+15,437ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%