Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5287 · UNIT ID 21872392
josephmisiti/awesome-machine-learning
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00101
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
65.6%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 16.7% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,120
FOLLOWERS
4,529
OWNER ★
75,911

Engagement Signals

FORKS
15,637
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

josephmisiti/awesome-machine-learning собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,529 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,120. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 75%
RETENTION65.6%41.7%+24.0 PPABOVE 75%
FORKS15,637332+15,305ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%