Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1278 · UNIT ID 21872392
josephmisiti/awesome-machine-learning
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0112
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
135.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,011
FOLLOWERS
4,494
OWNER ★
75,172

Engagement Signals

FORKS
15,536
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

josephmisiti/awesome-machine-learning собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,494 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,011. Это даёт surprise-индекс 0.0112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY135.0010.00+125.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS15,536176+15,360ABOVE 99%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 40%