Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3207 · UNIT ID 761068700
Junyi-99/ChatGPT-API-Scanner
Scan GitHub for available OpenAI API Keys
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0127
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+1.07
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
309
FOLLOWERS
185
OWNER ★
1,242

Engagement Signals

FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Junyi-99/ChatGPT-API-Scanner собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 185 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 309. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY4.433.57+0.86ABOVE 56%
RETENTION45.5%40.0%+5.5 PPABOVE 59%
FORKS21292+120ABOVE 69%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%