Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2910 · UNIT ID 939618155
kai-scheduler/KAI-Scheduler
KAI Scheduler is an open source Kubernetes Native scheduler for AI workloads at large scale
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00833
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
320
FOLLOWERS
12
OWNER ★
1,480

Engagement Signals

FORKS
255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kai-scheduler/KAI-Scheduler собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 320. Это даёт surprise-индекс 0.00833 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION62.5%45.5%+17.0 PPABOVE 69%
FORKS255340-84ABOVE 44%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%