Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3659 · UNIT ID 939618155
kai-scheduler/KAI-Scheduler
KAI Scheduler is an open source Kubernetes Native scheduler for AI workloads at large scale
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00642
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
294
FOLLOWERS
8
OWNER ★
1,390

Engagement Signals

FORKS
230
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kai-scheduler/KAI-Scheduler собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 294. Это даёт surprise-индекс 0.00642 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY2.144.14-2.00ABOVE 23%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS23089+141ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%