Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3379 · UNIT ID 939618155
kai-scheduler/KAI-Scheduler
KAI Scheduler is an open source Kubernetes Native scheduler for AI workloads at large scale
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00635
ENGAGEMENT0.90
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.18
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 14.3% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
320
FOLLOWERS
12
OWNER ★
1,480

Engagement Signals

FORKS
255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kai-scheduler/KAI-Scheduler собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 320. Это даёт surprise-индекс 0.00635 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION62.5%39.3%+23.2 PPABOVE 82%
FORKS25591+164ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%