Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2244 · UNIT ID 939618155
kai-scheduler/KAI-Scheduler
KAI Scheduler is an open source Kubernetes Native scheduler for AI workloads at large scale
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00519
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
+0.02
RETENTION
23.2%
PEAK 2026-06-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 156 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
294
FOLLOWERS
8
OWNER ★
1,390

Engagement Signals

FORKS
230
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 156 / 156 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kai-scheduler/KAI-Scheduler собрал 156 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 294. Это даёт surprise-индекс 0.00519 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY1.733.99-2.26ABOVE 9%
RETENTION23.2%17.1%+6.1 PPABOVE 64%
FORKS23090+141ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%