Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1487 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 465+ actively maintained scan vectors (175+ email / 290+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0291
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.33
ACCEL
+2.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 850 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
934
FOLLOWERS
410
OWNER ★
5,244

Engagement Signals

FORKS
434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 850 / 850 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 850 звёзд за окно, тогда как у автора всего 410 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 934. Это даёт surprise-индекс 0.0291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY28.333.63+24.70ABOVE 93%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS434117+317ABOVE 80%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%