Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #73 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 465+ actively maintained scan vectors (175+ email / 290+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT1.33
FRESHNESS1.05
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
175.00
ACCEL
+199.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 525 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
920
FOLLOWERS
410
OWNER ★
5,244

Engagement Signals

FORKS
434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 525 / 525 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 525 звёзд за окно, тогда как у автора всего 410 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 920. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.230.00+0.23ABOVE 99%
VELOCITY175.005.67+169.33ABOVE 99%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS434332+102ABOVE 55%
SURPRISE0.180.00+0.18ABOVE 97%