Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #383 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 465+ actively maintained scan vectors (175+ email / 290+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0843
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
82.14
ACCEL
+49.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 575 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
934
FOLLOWERS
410
OWNER ★
5,244

Engagement Signals

FORKS
434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 575 / 575 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 575 звёзд за окно, тогда как у автора всего 410 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 934. Это даёт surprise-индекс 0.0843 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY82.143.71+78.43ABOVE 97%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS43490+344ABOVE 84%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 92%