Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1567 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction. Analyzes 310+ scan vectors (120+ email / 190+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.02
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
+3.07
RETENTION
87.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
676
FOLLOWERS
311
OWNER ★
3,646

Engagement Signals

FORKS
318
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 676. Это даёт surprise-индекс 0.02 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY14.294.14+10.14ABOVE 81%
RETENTION87.1%40.6%+46.5 PPABOVE 97%
FORKS31889+229ABOVE 79%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%