Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4411 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite featuring native MCP support for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 2720+ actively maintained scan vectors (210+ email / 2510+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00268
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-1.32
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,186
FOLLOWERS
501
OWNER ★
6,850

Engagement Signals

FORKS
550
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 501 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,186. Это даёт surprise-индекс 0.00268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY3.293.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION8.9%16.7%-7.8 PPABOVE 33%
FORKS550277+273ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%