Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7985 · UNIT ID 255231293
karpathy/micrograd
A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000493
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
270,367
FOLLOWERS
221,188
OWNER ★
491,973

Engagement Signals

FORKS
2,791
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/micrograd собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221,188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 270,367. Это даёт surprise-индекс 0.0000493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 78%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS2,791344+2,447ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%