Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7984 · UNIT ID 63476337
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000393
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
72.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 64.5% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
831,739
FOLLOWERS
63,891
OWNER ★
459,378

Engagement Signals

FORKS
51,060
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TheAlgorithms/Python собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63,891 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 831,739. Это даёт surprise-индекс 0.0000393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY32.675.67+27.00ABOVE 91%
RETENTION72.5%45.9%+26.6 PPABOVE 79%
FORKS51,060344+50,716ABOVE 100%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%